韓 노린 북한 해킹 늘었다… 생성형 AI·딥페이크까지 동원
올해 상반기 북한·중국·러시아 등 국가 배후 해킹 조직의 공격 활동이 증가한 가운데 북한은 한국을 가장 집중적으로 공격한 것으로 나타났다. 특히 가짜 채용과 오픈소스 침투에 더해 생성형 인공지능(AI)과 딥페이크 등 신기술을 공격에 적극 활용한 것으로 분석됐다.국내 보안 기업 에스투더블유(S2W)가 16일 발표한…
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Tibedra 편집팀 · AI 도구의 도움을 받아 원문을 요약·해설한 브리핑입니다.

국내 연구진이 반도체 소자에서 통상 제거 대상이었던 잡음을 역으로 활용해 특정 신호를 추출하는 데 성공했습니다. 이는 잡음이 신호 처리에 방해가 아닌 도움이 될 수 있음을 보여주는 새로운 접근 방식입니다.
잡음은 일반적으로 신호의 정확성을 떨어뜨리고 시스템 성능을 저해하는 요소로 인식되어 왔습니다. 특히 반도체 분야에서는 잡음을 최소화하고 제거하는 것이 기술 개발의 중요한 목표 중 하나였습니다. 하지만 뇌와 같은 생체 시스템에서는 임계치 이하의 약한 신호가 잡음과 상호작용하여 증폭되는 '확률적 공명' 현상이 관찰되기도 합니다. 이러한 현상은 잡음이 때로는 신호 감지를 돕는 긍정적인 역할을 할 수도 있음을 시사합니다. 이번 연구는 이러한 잡음의 양면성에 주목하여 반도체 소자에 적용한 사례입니다.
이번 연구 성과는 반도체 소자의 신호 처리 방식에 대한 기존 관념을 뒤집는 중요한 의미를 가집니다. 잡음을 능동적으로 활용하는 기술은 초저전력 센서, 인공지능(AI) 반도체 등 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 가져올 잠재력이 있습니다. 특히 미세하고 약한 신호 감지가 중요한 의료, 환경 모니터링 분야 등에서 새로운 응용 가능성을 열 수 있을지 주목됩니다. 앞으로 이 기술이 실제 상용화 단계에서 어떤 파급 효과를 가져올지 귀추가 주목됩니다.
이 브리핑은 ZDNet Korea 보도를 바탕으로 작성됐습니다. 정확한 세부 내용은 원문에서 확인하세요.
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올해 상반기 북한·중국·러시아 등 국가 배후 해킹 조직의 공격 활동이 증가한 가운데 북한은 한국을 가장 집중적으로 공격한 것으로 나타났다. 특히 가짜 채용과 오픈소스 침투에 더해 생성형 인공지능(AI)과 딥페이크 등 신기술을 공격에 적극 활용한 것으로 분석됐다.국내 보안 기업 에스투더블유(S2W)가 16일 발표한…
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