AI 토큰 계산기 & API 비용 계산기

토큰은 LLM이 텍스트를 처리하는 최소 단위로, 단어 전체가 아니라 단어의 일부(서브워드)나 문자 조합인 경우가 많습니다. 예를 들어 영어 단어 "tokenization"은 하나의 토큰이 아니라 "token"과 "ization" 같은 여러 조각으로 나뉠 수 있습니다. API 요금은 보통 이 토큰 수를 기준으로 1M(100만) 토큰당 가격으로 청구됩니다.

네, 대부분의 LLM 토크나이저는 영어 등 라틴 문자 기준으로 어휘 사전이 최적화돼 있어 영어 텍스트는 평균 약 4글자당 1토큰으로 처리됩니다. 반면 한글 음절은 서브워드 단위로 더 잘게 쪼개지는 경향이 있어 평균 1.5~2글자당 1토큰에 가깝습니다 — 같은 글자 수라도 한국어 텍스트가 더 많은 토큰을 소비하는 이유입니다. 이 계산기도 이 비율을 반영해 추정합니다.

입력 토큰은 모델이 한 번에 읽어 들이는 프롬프트이고, 출력 토큰은 모델이 한 글자씩 순차적으로 생성해야 하는 결과물입니다. 생성 과정의 연산 비용이 훨씬 크기 때문에 대부분의 모델에서 출력 토큰 단가가 입력 토큰 단가의 2~4배 수준으로 책정됩니다.

같은 프롬프트 앞부분(예: 시스템 프롬프트, 긴 참고 문서)을 여러 요청에서 반복해서 보내는 경우, 프롬프트 캐싱을 지원하는 모델은 이전에 처리한 구간을 다시 계산하지 않고 재사용해 훨씬 저렴한 단가로 청구합니다. 캐시가 적중하는 구간은 정상 입력 단가의 약 10% 수준으로 청구되는 경우가 많습니다. 절감 효과를 극대화하려면 매 요청마다 바뀌는 내용(사용자 질문 등)은 프롬프트 맨 뒤쪽에, 반복되는 고정 내용은 앞쪽에 배치하는 것이 좋습니다.

토큰 수는 모델마다 서로 다른 토크나이저를 쓰기 때문에 정확한 값은 각 프로바이더의 공식 토크나이저로만 확인할 수 있습니다. 이 계산기는 한국어·영어 텍스트의 평균적인 글자당 토큰 밀도를 근거로 한 근사치를 제공하며, 실제 요금 산정 전 대략적인 예산을 가늠하는 용도로 참고하시길 권합니다.

AI API 요금은 모두 USD로 청구되므로, 원화 표시는 예산 감을 잡기 위한 참고용 환산치입니다. 이 계산기는 계산 편의를 위해 1달러 = 1,400원으로 고정해 사용하며, 실제 청구·결제 시점의 환율과는 차이가 있을 수 있습니다.